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关于ChatGPT的一些解读
阅读蕴藏着无尽可能,有益于明理、增信、崇德、力行,让人生绽放光彩。
在近 10 年 AI 发展的前两个阶段,人工智能的进展更多体现在基于规模的技术突破,如 2015-2020 年,用于模型训练的计算量增长了 6 个数量级,同时随着规模的增大,输出结果的质量亦迎来质变,在语言文字、书写、图像识别等领域皆表现出超越人类的水平。但在实用层面,由于所需要的算力巨大,往往需要特殊的 GPU 配置,同时训练过程相对封闭,大多数人并无法使用,因此技术无法被多数人触达。而人工智能的第三个阶段,随着更新的技术、更优的算法、更大的模型出现,算力的成本越来越低,使得模型训练与运行所需成本持续下降,
而算法从封闭测试到开放测试、开源的逐渐普及,亦降低了使用门槛。由此人工智能无论在经�
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